# Prompt : "20 questions exactes que taperait un entrepreneur GMB en panique"

- **URL source** : Aucune (prompt fourni en texte intégral par le user)
- **Auteur** : Inconnu (style de prompt-engineering FR, technique "persona + emotional state + scenario")
- **Date d'accès** : 2026-05-23
- **Type** : Prompt template / Technique de recherche keyword
- **Thématique** : Recherche d'intention de recherche (search intent), keyword discovery, SEO local, Google My Business

## Résumé exécutif

Prompt de génération de mots-clés "longue traîne urgente" basé sur **persona en stress** : on demande au LLM de jouer un entrepreneur paniqué cherchant à référencer sa fiche GMB, et de produire 20 requêtes Google formulées **sans jargon pro**. C'est une technique classique de "search intent discovery" qui sort des keyword tools (qui sous-représentent l'urgence et le langage naturel).

## Contenu intégral du prompt

```
Tu es un entrepreneur [dans le référencement local sur Google My Business]. 
Tu as un problème urgent avec [le référencement de ta fiche pour trouver des clients locaux]. 
Liste 20 questions exactes que tu taperais sur Google à ce moment-là.
Formule-les comme quelqu'un d' x qui cherche une solution rapide. 
Pas de jargon professionnel.
```

**Note** : le prompt contient "quelqu'un d' x" — probablement un placeholder oublié (ex: "quelqu'un de pressé", "quelqu'un de débordé"). À corriger avant usage.

## Décomposition de la technique

### Pourquoi ça marche
1. **Persona-driven** : le LLM bascule en mode "voix de l'utilisateur" plutôt que "voix de l'expert"
2. **Stress émotionnel** : "urgent", "rapide" → débloque la longue traîne désespérée (forte intention commerciale)
3. **Anti-jargon** : force le LLM à éviter les termes que les SEO mettent par défaut ("référencement", "SERP", "DA") au profit du vocabulaire client réel ("mon truc apparaît pas sur Google", "comment être en haut")
4. **20 = volume suffisant** : assez large pour couvrir plusieurs angles d'intention sans diluer la qualité

### Types de questions probables générées
- **Statut / diagnostic** : "pourquoi ma fiche google apparaît pas"
- **Quick fix** : "comment être premier sur google maps"
- **Comparaison** : "google business profile vs site web"
- **Coût / DIY** : "référencer ma fiche google gratuit"
- **Outil / acteur** : "agence référencement google avis pas cher"
- **Erreur** : "fiche google suspendue récupérer"
- **Géo** : "être visible sur google dans ma ville"

## Variantes utilisables (à dériver)

| Variante | Sector |
|----------|--------|
| "Tu es un artisan plombier qui vient d'ouvrir et n'a aucun appel..." | Local services |
| "Tu es un dentiste dont les avis Google ont chuté soudainement..." | Reputation |
| "Tu es un restaurateur dont les concurrents apparaissent avant toi sur Maps..." | Local pack |
| "Tu es un e-commerce qui a perdu 40% de trafic après une mise à jour Google..." | Algo update |
| "Tu es un consultant qui ne ressort dans aucune AI Overview..." | GEO |

## Pertinence SEO pour ElevaSEO

### Use case immédiat
- **Brief d'article** : avant de rédiger un guide GMB, lancer ce prompt → liste de queries → mapping en plan de contenu (H2/H3 = questions)
- **Discovery PAA-like** : génère des "People Also Ask" avant même de consulter Ahrefs/Semrush
- **Audit existant** : tourner le prompt, voir si les 20 questions sont couvertes par le site client → gap content
- **Onboarding client** : faire vivre le prompt en atelier client → langage interne aligné

### Use case avancé
- Combiner avec un crawl SERP : pour chaque des 20 questions, scrap top 10 → quelle entité domine ? On peut faire ça en pipeline (Firecrawl + LLM analyse).
- Mapper sur les 23 facteurs Zyppy : pour chaque question, vérifier accessibilité technique, position SEO classique, query fan-out coverage.

## ⚠️ Méfiance / Bullshit detector

- **Risque hallucination** : le LLM peut inventer des queries qui ne sont JAMAIS tapées en vrai. Toujours valider avec Google Suggest, Ahrefs Keyword Explorer, ou Search Console.
- **Biais vocabulaire** : le LLM (surtout en FR) a tendance à utiliser un FR un peu "policé". Les vraies queries contiennent fautes, abréviations, formulations bizarres. Pour ça, mieux vaut **Reddit + Google Suggest + AlsoAsked**.
- **Marketing FR** vs **réalité FR** : "référencement" est un mot de pro. Les clients tapent "apparaître sur Google", "remonter sur Google", "être premier", "mon site google". À tester.
- **Placeholder "x"** : le prompt est buggé. Corriger ou supprimer cette ligne.

## Version améliorée (proposée)

```
Tu es {persona précise : artisan, dirigeant TPE, indépendant}.
Tu viens de réaliser que {symptôme observable : tu n'apparais pas, tes ventes baissent, un concurrent te dépasse}.
Tu n'as ni vocabulaire SEO ni temps pour étudier.
Tu ouvres Google et tu cherches.

Génère 20 requêtes que tu taperais, dans cet ordre psychologique :
1-5 : panique brute (vocabulaire approximatif, fautes possibles)
6-10 : compréhension (tu cherches à comprendre le diagnostic)
11-15 : solutions DIY (tu veux fixer toi-même)
16-20 : externalisation (tu cherches un pro / un outil)

Contraintes :
- Pas de termes pro ("SEO", "SERP", "DA", "trust flow")
- Inclure des fautes plausibles et abréviations naturelles
- Inclure le contexte géo / temporel quand pertinent ("en 2026", "à Lyon")
- Format : juste les 20 queries, une par ligne, sans numérotation
```

## Liens externes mentionnés

Aucun dans le prompt original.

## Sources connexes recommandées

- AnswerThePublic / AlsoAsked / Google Suggest
- Étude Zyppy 23 facteurs (cf. autre source dans ce wiki) — facteur "query fan-out"
- Google Search Console : Performance > Queries (vrai vocabulaire utilisateur)